Soilnet-Study

Umfrage zur Annotation von Bodenprofilen

Willkommen an der Umfrage zur Annotation von Bodenprofilen! Sie helfen uns dabei, festzustellen, wie gut sich Bodenhorizonte nur anhand von Bildern erkennen und klassifizieren lassen.

Bevor Sie fortfahren, können Sie sich gerne das kurze Einführungsvideo ansehen:

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Wenn Sie SoilNet in Forschung, Lehre oder Demonstrationen verwenden, zitieren Sie bitte:

Titel: SoilNet App: AI-Assisted Expert-level Annotations of Soil Horizons

Autorinnen und Autoren: Vipin Singh, Joey Pruessing, Teodor Chiaburu, Einar Eberhardt, Sina Hesse, Stefan Broda, Frank Haußer, Felix Biessmann

Konferenz: 35th International Joint Conference on Artificial Intelligence 2026 (IJCAI-ECAI 2026), Demonstrations Track.

Link: Der Link zum Paper wird ergänzt, sobald es online verfügbar ist.

BibTeX

@inproceedings{singh2026soilnetapp,
  title = {SoilNet App: AI-Assisted Expert-level Annotations of Soil Horizons},
  author = {Singh, Vipin and Pruessing, Joey and Chiaburu, Teodor and Eberhardt, Einar and Hesse, Sina and Broda, Stefan and Haußer, Frank and Biessmann, Felix},
  booktitle = {Proceedings of the 35th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-ECAI 2026), Demonstrations Track},
  year = {2026},
  note = {In press}
}

Vielen Dank für Ihre Teilnahme! Im Rahmen unserer Studie speichern wir neben den Annotationen, eine anonymisierte Nutzer-ID und optional Ihre Angaben zu Ihrer Erfahrung mit Geländeansprachen, die Sie nach Beenden der Umfrage angeben können. Für weitere Informationen, Fragen oder Anregungen kontaktieren Sie uns gerne per E-Mail an: Vipin.Singh@bht-berlin.de

Ein Projekt der Berliner Hochschule für Technik in Zusammenarbeit mit der Bundesanstalt für Geowissenschaften und Rohstoffe. Für unsere weiteren Forschungsthemen besuchen Sie gerne: https://calgo-lab.de